こんにちは!修士2年の濱津です。
この投稿では、私の修士研究「場所への想像を喚起するAI⽣成地図の制作」の内容を紹介します。
はじめに
古くから、地図が果たしてきた重要な役割の一つに「想像喚起」があります。
この想像は、実在する場所のみならず架空の場所でも成立し、古くから文学作品における想像地図や近年注目される空想地図として制作の対象となってきました。
また、最近は、専門家に限らず地図制作ができるツールとして画像生成 AI が注目されています。しかし、画像生成 AI を用いた想像地図の制作や、それらが読み手に対しどのような想像を喚起するかについての実践や研究は未だ十分に蓄積されていません。
そこで、画像生成 AI を用いて架空の場所の地図を制作し、それがいかに場所への想像を喚起するのかについて検証します。
手法
実在しない場所の主題図5種類を、画像生成AI Midjourneyを用いて生成します。
まず、実際の地図作図に基づいて、「地図要素と表現形式」と「地図の主題(目的)」を基本的な枠組みとしてプロンプトを設計し、地図を生成します。
続いて、生成された画像群の中から、地図らしさを担保する「プロンプト要素(地図要素と表現形式)の反映度合い」と「地図の主題(目的)を表しているか」の2点を基準として、各主題図につき1枚ずつ選定します。
選定した各主題図は以下の通りです。
選定した地図から想像できるストーリーを実験参加者に記述してもらい、その執筆過程について半構造化インタビューを行なって、AI 生成地図がいかに場所への想像を喚起するか検証します。
参加者が記述したストーリーとインタビューのデータについて主題分析を行った結果、AI 生成地図特有の「現実との差異」をきっかけとして想像が喚起されることが確認されました。
現実との差異は、次の3つに分類されました。
①既存地図の表現形式との差異
例)「車が走る道路が川のように水色で塗られている」
→「この要素はこの⾊で塗られるはず」という認識と表現形式が異なる
②非現実的な地物やオブジェクトの描画
例)途切れた橋+その状態が地図に描画されている→実空間では見られない状況の描画
- Sumire Hamatsu, Atsuhiro Yamaguchi, Katsutoshi Amano, Juliette Yuzumi Iida and Hidenori Watanave. The Potential of AI "Maps" with Differences from the Real World to Expand Imagination, ICC2025 (International Cartographic Conference), Oral(abstract), Vancouver, Canada, August, 2025.





